40 Statistiken zur KI-Einführung: Trends und Benchmarks für Unternehmen 2026

Statistiken zur KI-Einführung wirken oft widersprüchlich. Eine Studie legt nahe, dass KI in Unternehmen nahezu allgegenwärtig ist. Eine andere zeigt, dass weniger als jedes fünfte US-Unternehmen sie nutzt. Der Unterschied liegt meist darin, was gemessen wird: die Nutzung durch Mitarbeitende, der Einsatz im Unternehmen oder die unternehmensweite Skalierung.

Die Federal Reserve erklärt die abweichenden KI-Schätzungen damit, dass Umfragen unterschiedliche Gruppen, Technologien und Analyseeinheiten erfassen. Eine Umfrage unter Mitarbeitenden zur Nutzung generativer KI beantwortet eine andere Frage als eine Umfrage, die Unternehmen fragt, ob KI in einem Geschäftsbereich eingesetzt wird.

Für Führungskräfte in Unternehmen ist daher nicht nur die Frage entscheidend, ob KI eingeführt wurde. Wichtiger ist, wie weit die Einführung vorangeschritten ist: vom Zugang und Ausprobieren über regelmäßige Nutzung und Einbindung in Workflows bis zur messbaren Wirkung.

Dieser Artikel fasst die aktuellen Statistiken zur KI-Einführung 2026 zusammen: Wachstum im Zeitverlauf, Einführung nach Unternehmensgröße und Branche, Nutzung durch Mitarbeitende, Hürden und die Lücke zwischen Einsatz und Wertbeitrag.

Die wichtigsten Statistiken zur KI-Einführung

Diese zentralen Statistiken geben einen Überblick über den Markt 2026. Jede misst einen anderen Aspekt der Einführung. Grundgesamtheit und Definition hinter einer Zahl sind deshalb genauso wichtig wie der Prozentwert selbst.

1. 47 % der US-Mitarbeitenden gaben an, dass ihr Unternehmen bis Q2 2026 KI-Tools integriert hatte, nach 41 % im Quartal davor, so Gallup.
2. Gallup berichtete, dass 52 % der US-Mitarbeitenden KI in ihrer Rolle nutzten (Stand: Q2 2026).
3. 88 % der Unternehmen gaben an, KI 2025 in mindestens einem Geschäftsbereich zu nutzen, nach 78 % im Jahr 2024, so McKinsey.
4. 79 % der Unternehmen setzten generative KI 2025 in mindestens einem Geschäftsbereich ein, gegenüber 33 % bei der ersten Erhebung zu generativer KI im Jahr 2023, so McKinsey.
5. 46 % der Führungskräfte gaben an, dass ihr Unternehmen bereits KI-Agenten nutzt, um Arbeitsabläufe oder Geschäftsprozesse vollständig zu automatisieren, so der Work Trend Index 2025 von Microsoft.
6. 44 % der großen US-Unternehmen meldeten eine deutliche KI-Nutzung durch Mitarbeitende im Q3 2026, nach 23 % im Vorquartal und 10 % ein Jahr zuvor, so KPMG.
7. Nur 15 % der Unternehmen hatten orchestrierte, funktionsübergreifende Multi-Agenten-Systeme skaliert, so die Deloitte-Studie 2026 zu agentischer KI.
8. BCG stellte fest, dass fast neun von 10 CEOs in ihren Unternehmen Kosten- oder Umsatzvorteile durch KI in gezielten Bereichen sehen.

Diese Zahlen zeigen das zentrale Spannungsfeld der KI-Branche: Die Einführung ist breit, die Reife aber uneinheitlich. Ein Unternehmen kann eine KI-Funktion einführen, ohne dass sie fester Teil der Arbeit wird. Und regelmäßige Nutzung schafft nicht automatisch unternehmensweiten Wert.

Wie schnell wächst die KI-Einführung?

Die genaue KI-Einführungsrate hängt davon ab, was gemessen wird. Die Richtung ist jedoch klar: Einsatz in Unternehmen, Nutzung durch Mitarbeitende, Einführung generativer KI und Tests mit KI-Agenten haben stark zugenommen.

1. Die KI-Einführung bei US-Unternehmen stieg um 68 %, bezogen auf das Vorjahr, bevor das Census Bureau Ende 2025 seine Erhebungsmethode änderte, so eine Analyse der Federal Reserve.
2. Gallup berichtete, dass 30 % der US-Mitarbeitenden bis Q2 2026 KI häufig nutzten, also mindestens ein paar Mal pro Woche.
3. 15 % der US-Mitarbeitenden nutzten KI bis Q2 2026 täglich, nach 4 % im Q2 2023, so Gallup.
4. Eine KPMG-Studie zeigte, dass 25 % der befragten Unternehmen aktiv im Q3 2026 Multi-Agenten-Systeme entwickelten oder einführten, nach jeweils 6 % in den beiden Quartalen davor.
5. 20 % bis 23 % der US-Unternehmen gingen in den bis Mai 2026 erhobenen Census-Daten davon aus, KI innerhalb der folgenden sechs Monate zu nutzen, so das U.S. Census Bureau.

Diese KI-Trends deuten auf eine weitere Verbreitung hin. Der Einsatz kann aber schneller vorankommen als die organisatorischen Veränderungen, die KI im großen Maßstab zuverlässig machen.

Diese Unterscheidung ist wichtig, wenn man die Zahlen mit übergreifenden Statistiken zu KI am Arbeitsplatz vergleicht. Wachsender Zugang zeigt, dass KI am Arbeitsplatz ankommt. Häufigkeit, Einbindung in Workflows und wiederholte Nutzung zeigen, ob sie wirklich Teil der täglichen Arbeit wird.

KI-Einführung in Unternehmen vs. tatsächliche Nutzung

Einer der wichtigsten Trends bei künstlicher Intelligenz ist die Lücke zwischen der Einführung im Unternehmen und dem Verhalten der Mitarbeitenden.

1. Eine Analyse der Federal Reserve zeigte, dass 78 % der US-Erwerbstätigen in Unternehmen arbeiteten, die KI eingeführt hatten (November 2025, gewichtet nach Beschäftigung).
2. 54 % der US-Erwerbstätigen arbeiteten in Unternehmen, die große Sprachmodelle nutzen, so eine Analyse der Federal Reserve.
3. Mitarbeitende nutzten KI für arbeitsbezogene Aufgaben in 23 % der US-Unternehmen im Referenzzeitraum November 2025 bis Januar 2026, so eine Studie des U.S. Census Bureau.
4. Eine Studie des U.S. Census Bureau ergab, dass 41 % der US-Beschäftigung auf Unternehmen entfielen, in denen Mitarbeitende KI für arbeitsbezogene Aufgaben nutzten (gewichtet nach Beschäftigung).
5. Nur 19 % der befragten KI-Nutzenden gehörten zur „Frontier“-Gruppe von Microsoft, in der sowohl die individuelle KI-Bereitschaft als auch die organisatorischen Fähigkeiten hoch waren, so der Work Trend Index 2026 von Microsoft.

LumApps-Daten: KI-Nutzung in Unternehmen

Die internen Plattformdaten von LumApps verzeichneten 31.701 KI-Interaktionen in 15.977 Gesprächssitzungen von 2.246 einzelnen aktiven Nutzenden in 63 Kundenunternehmen mit aktiver Nutzung von KI-Agenten.*

Diese Ergebnisse zeigen, wie Mitarbeitende nach der Einführung mit KI-Funktionen im Unternehmen arbeiten. Sie unterstreichen auch, wie wichtig es ist, aktive Nutzende, Sitzungen und Engagement zusätzlich zur Einführung auf Unternehmensebene zu erfassen.

*Die LumApps-Nutzungsdaten umfassen Unternehmen und Mitarbeitende mit erfasster aktiver Nutzung von KI-Agenten im verfügbaren Messzeitraum. Anteile an Kunden oder Mitarbeitenden werden nicht ausgewiesen, da die berechtigte Grundgesamtheit nicht im Datensatz enthalten war.

Diese Ebenen ergeben einen aussagekräftigeren Einführungstrichter für Unternehmen:

Zugang → Test → Regelmäßige Nutzung → Einbindung in Workflows → Skalierte Einführung → Messbare Wirkung

Mit dem Kauf von KI-Lizenzen durchläuft ein Unternehmen die erste Stufe oft schnell. Für die weiteren Stufen müssen Mitarbeitende erkennen, wo KI nützlich ist, den Informationen vertrauen und KI ganz selbstverständlich in ihren gewohnten Systemen und Workflows nutzen können.

KI-Einführung nach Unternehmensgröße

Die Unternehmensgröße ist eine der klarsten Trennlinien in den Statistiken zur KI-Einführung in US-Unternehmen.

1. Laut Daten des Census Bureau für den Zeitraum bis 3. Mai 2026 nutzten 37 % der US-Unternehmen mit mindestens 250 Beschäftigten KI im Geschäftsbetrieb.
2. Bei Unternehmen mit 100 bis 249 Beschäftigten nutzten 32 % KI, so das U.S. Census Bureau.
3. Am anderen Ende des Marktes nutzten laut Census Bureau weniger als 20 % der Unternehmen mit höchstens vier Beschäftigten KI.
4. Die detailliertere KI-Zusatzerhebung des Census Bureau fand noch höhere Quoten, wenn man Unternehmensgröße und Branche kombiniert. Die KI-Nutzung erreichte 50 % bis 60 % bei sehr großen Unternehmen in den Bereichen Information, professionelle Dienstleistungen und Finanzen.

Größere Unternehmen haben meist mehr Ressourcen für Infrastruktur, Datenqualität, Governance, spezialisierte KI-Teams und wiederholbare Anwendungsfälle. Zudem gibt es dort mehr Workflows, in denen KI Wert schaffen kann.

Größe bringt aber eigene Herausforderungen mit sich. Ein Unternehmen mit Tausenden Mitarbeitenden muss oft Mitarbeitende im Büro, operative Teams, internationale Teams, Führungskräfte, Fachleute und Mitarbeitende mit unterschiedlichen Geräten und Anwendungen erreichen.

Ein unternehmensweiter Einführungswert ist daher nur ein Ausgangspunkt. Die Nutzung nach Rolle, Standort, Funktion und Häufigkeit zeigt, ob KI die breite Belegschaft erreicht oder sich auf eine kleinere Gruppe beschränkt.

KI-Einführung nach Branche

Auch die Branche hängt messbar mit der Einführung zusammen. Unternehmen, die auf digitale Informationen und wissensintensive Arbeit ausgerichtet sind, melden derzeit einige der höchsten Quoten.

1. Stand Mai 2026 nutzten 39,7 % der US-Unternehmen im Informationssektor KI. Das ist etwa doppelt so viel wie die landesweite Quote von 19,8 %, die das Census Bureau gemessen hat.
2. 33,9 % der Unternehmen aus Finanzen und Versicherungen meldeten im selben Zeitraum KI-Nutzung, so das Census Bureau.
3. Der Einzelhandel lag unter dem Landesdurchschnitt: Nur etwa 14 % der Unternehmen nutzten aktuell KI.
4. Federal Reserve: Eine Analyse von Daten auf Beschäftigtenebene ergab, dass 63 % der Mitarbeitenden im Finanzwesen bis Ende 2025 generative KI für ihre Arbeit nutzten.
5. Die arbeitsbezogene Nutzung generativer KI erreichte 62 % bei Mitarbeitenden in professionellen Dienstleistungen, so eine Analyse der Federal Reserve.

Diese Unterschiede zeigen, warum ein Benchmark für Unternehmen Kontext braucht. Ein Finanzdienstleister mit überwiegend Wissensarbeitenden am Schreibtisch und ein Händler mit Tausenden Mitarbeitenden in den Filialen haben womöglich sehr unterschiedliche Chancen bei der Einführung.

Für Verantwortliche im Digital Workplace verbinden diese Unterschiede die KI-Einführung auch mit übergreifenden Digital-Workplace-Trends. Oberfläche, Gerät, Workflow und die Art der benötigten Informationen beeinflussen, wie nützlich KI in der Praxis wird.

LumApps-Daten: KI-Nutzung nach Branchen

Die internen Plattformdaten von LumApps zeigen aktive Nutzung von KI-Agenten in 11 Kundenbranchen. Die höchsten kumulierten Interaktionsvolumen gab es in Chemie und Pharma (10.966), Bau, Bergbau und Metall (9.164) sowie Groß- und Einzelhandel (4.078).

Diese Ergebnisse zeigen, wie stark die KI-Aktivität zwischen den Branchen der LumApps-Kunden variiert. Da die Kundenbeteiligung unterschiedlich ist, sollten die Interaktionsvolumen jedoch nicht als branchenweite Einführungsquoten verstanden werden.

Wo Unternehmen KI einsetzen

Selbst in Unternehmen, die KI nutzen, konzentriert sich der Einsatz meist auf relativ wenige Geschäftsbereiche.

1. Eine Studie des Census Bureau ergab, dass 57 % der US-Unternehmen mit KI-Einsatz KI in höchstens drei Geschäftsbereichen nutzten, bezogen auf den Referenzzeitraum November 2025 bis Januar 2026.
2. Unter diesen Unternehmen nutzten 52 % KI in Vertrieb und Marketing. Das ist laut derselben Studie des Census Bureau der am häufigsten genannte Geschäftsbereich.
3. Das Census Bureau stellte außerdem fest, dass 45 % der Unternehmen mit KI-Einsatz die Technologie in Strategie und Geschäftsentwicklung nutzten und 41 % in der Informationstechnologie.
4. Auch auf Aufgabenebene war die Einführung konzentriert: 65 % der Unternehmen mit generativer KI beschränkten sie auf höchstens drei Tätigkeiten. Schreiben, Dokumentenanalyse und Informationssuche gehörten zu den häufigsten Anwendungen, so eine Studie des Census Bureau

Das deutet darauf hin, dass sich KI Schritt für Schritt im Unternehmen ausbreitet, Funktion für Funktion und Workflow für Workflow, statt überall gleichzeitig aufzutauchen.

Das bietet auch die Chance, KI mit bestehenden Arbeitsumgebungen zu verbinden. Mit KI-gestützter unternehmensweiter Suche können Mitarbeitende zum Beispiel Informationen aus angebundenen Systemen in natürlicher Sprache abrufen, ohne wissen zu müssen, in welchem Speicherort die Antwort liegt.

Dasselbe gilt für Employee Self-Service, Kommunikation und Workflow-Automatisierung. KI lässt sich leichter einführen, wenn Mitarbeitende nützliche Funktionen direkt im Arbeitsfluss finden und nicht noch ein weiteres isoliertes Tool lernen müssen.

Ist die KI-Einführung in der Belegschaft gleich verteilt?

Unternehmensweite Durchschnittswerte können große Unterschiede zwischen Mitarbeitendengruppen verdecken.

1. Bis Q4 2025 nutzten 66 % der Mitarbeitenden in Rollen mit Remote-Option KI mindestens ein paar Mal im Jahr, so Gallup.
2. Gallup fand außerdem: Unter Mitarbeitenden, deren Rolle sich nicht sinnvoll remote ausüben lässt, nutzten nur 32 % KI mindestens ein paar Mal im Jahr.
3. Gallup stellte fest, dass 76 % der Mitarbeitenden in Technologie oder IT im Q3 2025 KI mindestens ein paar Mal im Jahr in ihrer Rolle nutzten.

Diese Zahlen zeigen, warum die KI-Einführung in Unternehmen nicht allein an der Erfahrung der Zentrale oder der Mitarbeitenden am Schreibtisch gemessen werden sollte.

Operative und mobile Mitarbeitende nutzen oft geteilte Geräte, Smartphones und operative Systeme oder haben während einer Schicht nur kurz mit Technologie zu tun. Sie brauchen womöglich auch andere Formen von KI-Unterstützung, etwa um eine Betriebsrichtlinie zu finden, ein Update zu übersetzen, einen Ablauf zu prüfen oder einen einfachen Workflow abzuschließen.

Eine ausgereifte KI-Strategie berücksichtigt daher Rolle, Standort, Sprache, Gerät und Arbeitsumfeld zusätzlich zu unternehmensweiten Nutzungszahlen.

Was bremst die KI-Einführung in Unternehmen?

Mit wachsendem Zugang drehen sich die Hürden zunehmend um Menschen, Daten, Governance und Integration.

1. Die Deloitte-Studie State of AI in the Enterprise 2026 identifizierte fehlende Kompetenzen der Mitarbeitenden als größte Hürde bei der Integration von KI in Workflows. Als Reaktion darauf schulten 53 % der Unternehmen die breite Belegschaft, um die KI-Kompetenz zu stärken.
2. In der Deloitte-Studie 2026 zu agentischer KI gaben 72 % der befragten Führungskräfte an, dass ihrem Unternehmen einheitliche, zugängliche Daten fehlten.
3. Weitere 70 % sagten, sie fühlten sich nicht in der Lage, KI-Agenten zu vertrauen und sie wirksam zu steuern, so eine Deloitte-Studie.

Mitarbeitende können Zugang zu einem KI-Tool haben und es trotzdem selten nutzen, wenn es nicht mit den Systemen, Informationen und Aufgaben ihres Arbeitsalltags verbunden ist.

Daten- und Wissenszugang sind für KI im Unternehmen besonders wichtig. Allgemeine Modelle verstehen vielleicht eine Frage. Wer aber nach einer Unternehmensrichtlinie, einem internen Prozess, einem Kundenablauf oder einer Produktspezifikation fragt, braucht aktuelle Informationen aus vertrauenswürdigen Unternehmensquellen.

Wird KI über berechtigungsbasierte Suche mit diesem Wissen verbunden, erhalten Mitarbeitende relevante Antworten, ohne die Kontrollen der zugrunde liegenden Systeme zu umgehen. Das ist ein Grund, warum die Vorteile von KI am Arbeitsplatz von mehr abhängen als vom Zugang zu einem KI-Modell.

KI-Einführung bedeutet nicht automatisch KI-Wirkung

Die vielleicht wichtigste Lücke in aktuellen Einführungsdaten liegt zwischen der Nutzung von KI und messbarem Wert für das Unternehmen.

1. Die globale McKinsey-Umfrage 2025 ergab: Nur 39 % der Befragten führten überhaupt einen Teil des EBIT ihres Unternehmens auf KI zurück. Bei den meisten davon machte KI weniger als 5 % des EBIT aus.
2. Die globale KPMG-Studie 2026 ergab, dass nur 28 % der Unternehmen operative oder umsatzbezogene Ergebnisse erfassten, die mit vertrauenswürdiger KI zusammenhängen.
3. Die CEO-Studie 2026 von BCG ergab, dass fast zwei Drittel der befragten Unternehmen KI-Pilotprojekte verfolgten, aber nur 26 % KI fest verankert hatten, und zwar im Rahmen einer umfassenderen Geschäftstransformation.

Diese Lücke verändert, was Unternehmen als Nächstes messen sollten. Ist der Zugang breit verfügbar, bringt eine weitere KI-Lizenz weniger Erkenntnis als die Frage, ob KI nützlich, wiederholbar und mit Geschäftsprozessen verbunden ist.

Für Digital-Workplace-Teams eignen sich Kennzahlen wie wiederholte Nutzung, Sucherfolg, Zeit bis zur Information, Employee Self-Service, abgeschlossene Workflows und Zeitersparnis. Sie verbinden die Einführung mit dem, was Mitarbeitende tatsächlich erreichen.

Was die aktuellen Statistiken zu KI am Arbeitsplatz zeigen

Zusammengenommen zeigen die Daten: Die KI-Einführung am Arbeitsplatz beschleunigt sich, doch Nutzung, Wirkung und Bereitschaft unterscheiden sich stark zwischen Mitarbeitenden und Unternehmen.

Was die Statistiken zur KI-Einführung für Digital-Workplace-Verantwortliche bedeuten

Die Daten legen nahe, dass Führungskräfte eine genauere Definition von Einführung brauchen. Wer nur den Einsatz misst, übersieht womöglich große Unterschiede bei Zugang, Verhalten der Mitarbeitenden, Reife der Workflows und Ergebnissen.

Einführung in Stufen messen

Beginnen Sie mit einem Trichter statt mit einem einzigen unternehmensweiten Prozentwert:

• Zugang: Wie viele Mitarbeitende können die KI-Funktion nutzen?
• Aktivierung: Wie viele Mitarbeitende aktivieren sie oder probieren sie erstmals aus?
• Erste Nutzung: Welche Anwendungsfälle sprechen Mitarbeitende an?
• Wiederholte Nutzung: Wie viele Mitarbeitende kommen nach der ersten Interaktion zurück?
• Häufigkeit: Wie oft wird KI Teil wiederkehrender Arbeit?
• Einbindung in Workflows: Wo ist KI mit echten Aufgaben und Systemen der Mitarbeitenden verbunden?
• Ergebnisse für Mitarbeitende: Was ändert sich bei Informationszugang, Aufgabenerledigung oder Produktivität?

So vermeiden Unternehmen, eine ungenutzte Lizenz und einen täglichen KI-Workflow als gleichwertige Einführung zu werten.

KI in bestehende Workflows der Mitarbeitenden bringen

KI kann digitale Reibungsverluste erhöhen, wenn Mitarbeitende ihren gewohnten Workflow verlassen, eine weitere Anwendung öffnen, die richtige Information suchen und den Kontext für eine Aufgabe neu herstellen müssen.

Wird KI mit den Kommunikations-, Wissens-, Produktivitäts- und Geschäftssystemen verbunden, die Mitarbeitende bereits nutzen, entfallen diese zusätzlichen Schritte. Dazu gehören Suche in natürlicher Sprache, personalisierte Anleitungen, Employee Self-Service und KI für die Interne Kommunikation.

Die Frage ist dann nicht mehr, ob Mitarbeitende Zugang zu KI haben, sondern ob KI ihnen hilft, sinnvolle Arbeit zu erledigen.

KI mit vertrauenswürdigem Unternehmenswissen verbinden

Allgemeine KI und Unternehmens-KI lösen unterschiedliche Informationsprobleme.

Wer Fragen zu internen Richtlinien, Prozessen, Produkten, Benefits, Kunden oder Abläufen stellt, braucht Antworten auf Basis aktuellen Unternehmenswissens. Zudem muss die Lösung die Berechtigungen der Quellsysteme respektieren.

Ein AI Employee Hub bietet eine dialogbasierte Zugangsebene zu Informationen und Anwendungen am Arbeitsplatz. Er ergänzt Systeme wie Microsoft 365, Google Workspace, Workday, ServiceNow und andere bestehende Investitionen im Unternehmen.

Mitarbeitende müssen weniger zwischen Ablagen wechseln. IT- und Digital-Workplace-Teams können die Governance wahren und Wissen gleichzeitig leichter auffindbar machen.

Einführung für die gesamte Belegschaft gestalten

Die Unterschiede zwischen Rollen mit und ohne Remote-Option zeigen, wie wichtig der Kontext der Mitarbeitenden ist.

Operative Teams, mobile Mitarbeitende, internationale Teams und Wissensarbeitende am Schreibtisch brauchen womöglich sehr unterschiedliche KI-Erlebnisse. Gerätezugang, Sprache, Berechtigungen, Rolle, Arbeitsort und die Zeit, die jemand in Software navigieren kann, beeinflussen die Einführung.

Die Messung sollte diese Unterschiede abbilden. Wer die Nutzung nach Mitarbeitendengruppen aufschlüsselt, erkennt, ob eine KI-Initiative wirklich die Belegschaft erreicht oder vor allem Mitarbeitenden dient, deren Arbeit ohnehin gut zu KI passte.

Wirkung zusammen mit Einführung messen

Nutzung ist dann wertvoll, wenn sie zu besseren Ergebnissen für Mitarbeitende oder das Unternehmen beiträgt. Digital-Workplace-Verantwortliche können Einführungskennzahlen mit operativen Messgrößen kombinieren, zum Beispiel:

• Zeit bis zur Information: Wie schnell Mitarbeitende eine hilfreiche, vertrauenswürdige Antwort finden.
• Sucherfolg: Ob Mitarbeitende finden, was sie brauchen, ohne die Suche mehrfach umzuformulieren.
• Aufgabenerledigung: Ob KI Mitarbeitenden hilft, gängige Aufgaben effizienter abzuschließen.
• Employee Self-Service: Ob Mitarbeitende Routineanliegen ohne unnötige Übergaben lösen.
• Abgeschlossene Workflows: Ob Mitarbeitende von der Information zur Aktion kommen.
• Zeitersparnis: Ob wiederholbare, KI-gestützte Aufgaben den manuellen Aufwand verringern.

Diese Kennzahlen zeigen den Reifegrad klarer als die bloße Zahl eingeführter KI-Tools.

Sie spiegeln auch die Entwicklung von Intranets und Employee-Experience-Plattformen hin zu KI-gestütztem Zugang zu Informationen und Arbeit. Die LumApps-Ressource zum Gartner® Magic Quadrant™ for Intranet Packaged Solutions beschreibt die Plattform als KI-gestützten zentralen digitalen Zugangspunkt, der Mitarbeitende mit Informationen, personalisierten Workflows und umsetzbaren Insights verbindet.

Wie LumApps die KI-Einführung in Unternehmen unterstützt

LumApps ist der AI Employee Hub, in dem Arbeit zusammenkommt. Er verbindet Tools, Menschen, KI und Wissen über die gesamte Employee Experience hinweg. Damit adressiert LumApps genau die Herausforderung, die aktuelle Einführungsdaten zeigen: KI im Arbeitsalltag nützlich machen, statt ein weiteres isoliertes System hinzuzufügen, in dem sich Mitarbeitende zurechtfinden müssen.

LumApps hilft Unternehmen, vom bloßen Zugang zu KI zu einer praxisnahen, wiederholbaren Nutzung zu kommen, indem es KI in die Employee Experience integriert:

• Unternehmenswissen durchsuchen: Mit Suche in natürlicher Sprache finden Mitarbeitende relevante Informationen in allen angebundenen Systemen, ohne wissen zu müssen, wo sie gespeichert sind.
• Antworten mit Aktionen am Arbeitsplatz verbinden: Mitarbeitende kommen vom Finden einer Information direkt zur erledigten Aufgabe, indem sie KI zusammen mit Anwendungen, Anleitungen und vernetzten Workflows nutzen.
• Integration in den bestehenden Tech-Stack: LumApps verbindet sich mit Systemen wie Microsoft, Google, Workday, Slack und ServiceNow. So können Unternehmen KI auf die Tools ausweiten, die Mitarbeitende bereits nutzen.
• Mitarbeitende im Web und mobil erreichen: Desktop- und Mobile-Erlebnisse machen KI zugänglich: für verteilte und internationale Teams, für Mitarbeitende vor Ort und am Schreibtisch, in allen Rollen und Arbeitsumgebungen.

Die nächste Herausforderung: dauerhafte Nutzung

Die aktuellen Statistiken zur KI-Einführung zeigen: Der Einsatz beschleunigt sich, doch der Wert für das Unternehmen hängt davon ab, was nach dem Rollout passiert.

Digital-Workplace-Verantwortliche können wiederholte Nutzung, Einbindung in Workflows, Informationszugang und Ergebnisse für Mitarbeitende verfolgen. So sehen sie, ob KI ein nützlicher Teil der Arbeit wird. LumApps bündelt KI, Wissen, Kommunikation und Workflows in einer Employee Experience, die digitale Reibungsverluste verringert.

Entdecken Sie die KI-Lösungen von LumApps für die Automatisierung am Arbeitsplatz oder sehen Sie sich eine Video-Demo an, um zu erfahren, wie sich KI natürlicher in die täglichen Workflows Ihrer Mitarbeitenden einfügt.