Comment les clients LumApps utilisent l'IA pour travailler plus intelligemment
Comment les clients LumApps utilisent l'IA pour travailler plus intelligemment
L'intelligence artificielle n'est plus un concept lointain : c'est un outil concret qui change notre façon de travailler, de collaborer et d'innover. Mais dépasser l'enthousiasme des débuts pour créer une réelle valeur reste un défi pour de nombreuses organisations. Lors de la Bright Conference, des dirigeants de Google, Stellantis et du Financial Times ont expliqué comment ils transforment le potentiel de l'IA en résultats concrets, et proposé une feuille de route claire dont d'autres peuvent s'inspirer.
La table ronde « Leveraging AI for Efficiency, Innovation, and Employee Engagement » réunissait :
- Natasha Phee, Global Program Manager chez Google
- Jennifer Kolf et Sarah Beel, de Stellantis
- Megan Dold, Deputy Global Communications Director au Financial Times
Ils ont retracé les étapes de l'adoption de l'IA, de la mise en confiance et de l'enthousiasme initial jusqu'à l'innovation venue du terrain et à la transformation à l'échelle de l'entreprise. Cet article revient sur leurs enseignements et montre comment utiliser l'IA non seulement pour gagner en productivité, mais aussi pour créer un environnement de travail plus connecté et plus centré sur l'humain.
Les trois étapes du parcours IA
La discussion a mis en évidence un parcours clair en trois étapes, que suivent la plupart des organisations lorsqu'elles adoptent l'IA dans leur intranet moderne. Savoir où vous en êtes sur ce parcours peut vous aider à relever les défis et à saisir les opportunités à venir.
Étape 1 : mettre en confiance et susciter l'enthousiasme
De nombreuses entreprises en sont encore à la première phase de l'adoption de l'IA, dont l'objectif principal est de mettre les collaborateurs en confiance et de démystifier la technologie. La clé : commencer petit et résoudre des problèmes réels du quotidien.
Stellantis, le groupe automobile mondial qui regroupe des marques comme Jeep et Chrysler, a commencé par intégrer une fonctionnalité de résumé par IA générative directement dans son intranet LumApps. « Nous savons que tout le monde est très occupé et n'a pas forcément le temps de tout lire », explique Sarah Beel, responsable de l'intranet du groupe. L'outil d'IA (intégré à l'intranet LumApps) résume automatiquement les actualités dans six langues principales et propose une option de synthèse vocale. Cet ajout simple a rendu les contenus plus accessibles et fait gagner un temps précieux aux collaborateurs.
Le Financial Times a adopté une approche différente, en lançant une initiative à l'échelle de l'entreprise pour que chaque collaborateur soit « à l'aise avec l'IA ». Après avoir constaté que le manque de temps était le principal frein à l'adoption, le groupe a organisé une semaine entière de formation et les dirigeants ont explicitement autorisé les équipes à y participer.
Megan Dold, Deputy Comms Director, a expliqué comment la gamification a permis de susciter l'intérêt. « Nous avons organisé un concours de mascottes sur LumApps... et reçu 200 participations. C'était une façon ludique d'enthousiasmer les gens. »
Étape 2 : incuber l'innovation venue du terrain
Une fois que les collaborateurs sont à l'aise avec l'IA, l'étape suivante est l'incubation. C'est le moment de donner aux équipes les moyens de créer leurs propres solutions et de partager ce qui fonctionne. Le storytelling devient alors un levier puissant pour déployer ces innovations à grande échelle.
Au Financial Times, l'apprentissage entre pairs et la mise en valeur des réussites individuelles se sont révélés très efficaces. Megan Dold a raconté l'histoire d'un jeune collaborateur de la régie publicitaire qui a créé un GPT capable de détecter le greenwashing dans les publicités des clients, faisant gagner à l'entreprise des centaines d'heures par mois. « Nous avons réalisé une étude de cas sur lui, et son profil personnel a gagné énormément en visibilité », a-t-elle indiqué. En mettant en avant ces réussites sur l'intranet, l'entreprise incite d'autres collaborateurs à expérimenter et à partager leurs propres solutions.
Natasha Phee, de Google, a souligné l'importance de créer un écosystème favorable à ces projets nés sur le terrain. Si l'innovation individuelle est puissante, elle a besoin d'un soutien technique pour se déployer à grande échelle de manière sécurisée et efficace. L'équipe de Natasha Phee aide à intégrer les outils créés par les collaborateurs aux grands systèmes de l'entreprise, en veillant à ce qu'ils soient conformes et pris en charge.
Cette étape révèle aussi des bénéfices inattendus. Chez Stellantis, les résumés audio générés par l'IA ont rencontré un immense succès auprès des collaborateurs ayant des besoins d'accessibilité. « Cela a vraiment apporté un bénéfice appréciable que nous n'avions pas anticipé », a déclaré Jennifer Cole. « Les collaborateurs qui sont venus nous remercier... c'était une très belle réussite pour l'entreprise. » Cet exemple montre comment l'IA peut apporter une dimension profondément humaine au travail, en résolvant des problèmes de manière parfois inattendue.
Étape 3 : réussir la transformation à l'échelle de l'entreprise
La dernière étape est la transformation à l'échelle de l'entreprise, lorsque l'IA est profondément intégrée aux processus clés. Si aucun des intervenants n'affirme y être pleinement parvenu, tous observent des signes de changement prometteurs.
Une gouvernance des données solide est un élément essentiel de cette étape. Comme l'a souligné Natasha Phee, votre intranet n'est pas seulement un canal de communication : c'est une source de données essentielle pour les modèles d'IA. « Nous devons être d'autant plus vigilants dans la gestion de la source », a-t-elle expliqué. « Chez Google en tout cas, LumApps va être la source d'une grande partie des connaissances que nous allons utiliser ailleurs. »
Des plateformes comme LumApps jouent donc un rôle essentiel pour que les outils d'IA soient alimentés par des informations fiables et de qualité. Des fonctionnalités comme Content Gardening, qui s'appuie sur l'IA pour inciter les propriétaires de contenus à mettre à jour les articles obsolètes, deviennent indispensables pour maintenir une base de connaissances propre et fiable.
Stellantis utilise l'IA pour s'attaquer au problème de l'« infobésité », ou surcharge d'information. En mettant en place une heatmap sur sa page d'accueil, le groupe peut utiliser l'IA pour analyser le comportement des utilisateurs et choisir les contenus à mettre en avant en s'appuyant sur les données. « Que peut me dire l'IA, à partir de cette heatmap, sur ce que je devrais faire de ma page d'accueil ? », s'interroge Sarah Beel. Cette approche fondée sur les données contribue à démocratiser les contenus, pour que les collaborateurs voient ce qui est le plus pertinent, et pas seulement ce qui fait le plus de bruit.
Des enseignements concrets pour votre organisation
Les enseignements de la table ronde de la Bright Conference tracent une voie claire pour toute organisation qui souhaite exploiter le potentiel de l'IA. Voici quelques pistes concrètes pour vous lancer :
- Commencez par des problèmes simples et solubles : inutile de vouloir tout révolutionner d'un coup. Commencez par utiliser l'IA pour traiter des irritants modestes mais significatifs. Utilisez des fonctionnalités intégrées, comme les résumés par IA ou les outils de génération de contenu de LumApps, pour mettre les équipes en confiance et démontrer une valeur immédiate.
- Valorisez vos innovateurs : identifiez et mettez à l'honneur les collaborateurs qui expérimentent l'IA. Utilisez votre intranet pour partager leurs histoires et développer une culture d'apprentissage entre pairs. Vous favoriserez ainsi le déploiement de l'innovation, mais aussi le moral et l'engagement.
- Considérez votre intranet comme une source de données : une bonne IA commence par de bonnes données. Mettez en place des pratiques de gouvernance solides et utilisez des outils qui vous aident à maintenir une source de vérité propre et fiable. Votre intranet est le socle de vos futures initiatives d'IA.
- Misez sur la dimension humaine : n'oubliez pas que l'IA est un outil au service des personnes. Recherchez les occasions d'améliorer l'accessibilité, de réduire les tâches fastidieuses et de libérer vos équipes pour des missions plus porteuses de sens. Les stratégies d'IA les plus réussies sont celles qui placent l'humain au premier plan.
Le parcours IA est un processus continu d'apprentissage et d'adaptation. En adoptant un état d'esprit d'expérimentation et en vous concentrant sur l'impact humain, vous pouvez dépasser l'effet de mode et créer une valeur durable pour votre organisation et vos collaborateurs.
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