41 estadísticas de IA en el trabajo: tendencias que marcan 2026

La adopción de la IA en el trabajo avanza rápido, pero el acceso y el impacto no crecen al mismo ritmo en toda la plantilla. Las últimas estadísticas de IA en el trabajo muestran una brecha cada vez mayor entre las organizaciones que despliegan IA, los empleados que la usan con regularidad y los que notan mejoras medibles al buscar información, completar tareas u obtener ayuda.

Para los responsables de RR. HH. y de experiencia del empleado, esa brecha se nota sobre todo entre puestos. Un empleado de oficina puede usar la IA para redactar, resumir o investigar en minutos, mientras que un empleado operativo quizá todavía tenga que buscar en varios sistemas una política, un procedimiento o una respuesta.

Los datos que siguen analizan quién usa la IA, para qué la usan los empleados, dónde aparecen las mejoras de productividad y dónde persisten las brechas de acceso, formación, confianza y preparación. Se basan sobre todo en estudios sobre la fuerza laboral de 2025 y 2026, junto con datos propios de LumApps que muestran cómo se está extendiendo el uso de la IA en organizaciones, sectores, empleados y sesiones de conversación.

¿Qué es la IA en el trabajo?

La IA en el trabajo es el uso de la inteligencia artificial para ayudar a los empleados a encontrar información, crear y resumir contenidos, analizar datos, automatizar tareas rutinarias, comunicarse y trabajar de forma más eficiente. La IA en el trabajo puede incluir IA generativa, búsqueda empresarial, asistentes digitales, agentes de IA e IA integrada en los sistemas de negocio existentes.

Los empleados pueden usarla para hacer preguntas en lenguaje natural, encontrar conocimiento de la empresa, traducir comunicaciones, resumir novedades o completar flujos de trabajo rutinarios. Para las empresas, la pregunta clave es si la IA encaja en los sistemas y procesos que los empleados ya utilizan.

Estadísticas clave sobre la IA en el trabajo

La IA en el trabajo es cada vez más habitual, pero las cifras principales demuestran que la adopción por sí sola no lo explica todo. El uso crece rápido, empiezan a verse beneficios de productividad y las organizaciones aún están definiendo las condiciones que ayudan a los empleados a usar la IA de forma constante y eficaz.

1. El uso de la IA en el trabajo se ha más que duplicado desde 2023: ha pasado del 21 % de los empleados de EE. UU. al 52 % en el Q2 2026, según Gallup.
2. El 30 % de los empleados de EE. UU. usa la IA con frecuencia, que Gallup define como al menos varias veces por semana.
3. El 15 % de los empleados de EE. UU. usa la IA a diario, frente al 8 % de un año antes, según Gallup.
4. El 65 % de los empleados de organizaciones que integran IA afirma que la IA ha mejorado su productividad o eficiencia, según Gallup.
5. Solo el 36 % de los empleados de organizaciones que integran IA está totalmente de acuerdo en que su responsable apoya el uso de la IA en su equipo, según Gallup. Los empleados con un apoyo activo de su responsable tienen 1,7 veces más probabilidades de usar la IA con frecuencia.

La adopción de la IA en el trabajo

El despliegue de la IA en las organizaciones crece rápido, pero estas estadísticas muestran que tenerla disponible no se traduce automáticamente en un uso sostenido por parte de los empleados.

1. McKinsey constató que el 88 % de las organizaciones encuestadas usaba la IA en al menos una función de negocio en 2025, frente al 78 % de un año antes.
2. Pese a ese alcance, solo alrededor de un tercio de las organizaciones del estudio de McKinsey había empezado a escalar sus programas de IA a toda la empresa, según The State of AI in 2025.
3. Gallup detectó una brecha similar entre despliegue y uso: el 47 % de los empleados afirmó que su organización había integrado la IA, pero solo el 30 % la usaba personalmente con frecuencia.

Estos resultados también confirman un patrón más amplio en las actuales estadísticas de adopción de la IA: el despliegue, el uso sostenido y el impacto en el negocio deben medirse por separado. Ya no basta con que la IA esté disponible.

La adopción cobra sentido cuando la IA encaja de forma natural en las herramientas, el conocimiento y los flujos de trabajo en los que los empleados ya se apoyan.

Datos destacados de LumApps: uso de la IA por sectores

El uso de la IA de LumApps abarca una amplia variedad de sectores empresariales. Entre las organizaciones con uso activo de agentes de IA, el sector tecnológico es el que suma más organizaciones activas, con 21, seguido de los servicios empresariales y de consumo, con 9, y de construcción, minería y metales y servicios financieros, con 8 cada uno.*

El volumen de uso sigue otro patrón. Química y farmacia generó 10.966 interacciones con la IA en dos organizaciones activas, mientras que construcción, minería y metales generó 9.164 interacciones en ocho organizaciones. Esto indica que el alcance en número de organizaciones y la intensidad de uso pueden contar historias distintas sobre la adopción de la IA en el trabajo.

*Los datos de uso del producto LumApps reflejan las organizaciones y los empleados con uso activo registrado de agentes de IA durante el periodo de medición disponible. No se muestran tasas de adopción por porcentaje de clientes ni de empleados porque la población elegible no se incluyó en este conjunto de datos.

Cómo usan los empleados la IA en el trabajo

El uso de la IA en el trabajo va más allá de la creación de contenidos y se extiende a la búsqueda, la investigación, el análisis y el apoyo en tareas rutinarias.

1. El 51 % de quienes usan la IA en el trabajo en EE. UU. la utiliza para redactar y editar, según Gallup.
2. El 49 % usa la IA para buscar o investigar, según los datos de Gallup sobre casos de uso de la IA en el trabajo.
3. El 39 % la usa como asistencia general o para resolver problemas, según Gallup.
4. El 18 % usa la IA para ciencia de datos o analítica, según Gallup.
5. El 17 % la usa para crear presentaciones o diapositivas, mientras que el 16 % la usa como asistencia para programar y otro 16 % para automatizar tareas o procesos, según Gallup.
6. Quienes usan la IA con frecuencia tienen casi el triple de probabilidades que los usuarios ocasionales de usar la IA como asistencia para programar: un 22 % frente a un 8 %. La automatización muestra una diferencia similar: un 21 % entre los usuarios frecuentes frente a un 8 % entre los ocasionales, según Gallup.

Estos ejemplos muestran cómo la IA se acerca a las necesidades diarias de los empleados. Un responsable de comunicación puede adaptar un anuncio aprobado, alguien de RR. HH. puede resumir información sobre políticas y cualquier empleado puede usar la búsqueda empresarial impulsada por IA para hacer una pregunta en lenguaje natural. Además, la IA para la comunicación interna ayuda con resúmenes, traducciones y apoyo en la creación de contenidos.

Datos destacados de LumApps: LumApps registró 31.701 interacciones con la IA en 15.977 sesiones de conversación, con aproximadamente 2,0 interacciones por sesión en conjunto. Esa profundidad de sesión indica que muchas sesiones de IA van más allá de una sola interacción.

Estadísticas de productividad con IA

Los beneficios de la IA en el trabajo cobran más sentido cuando se traducen en cambios medibles en la forma de trabajar. Los datos muestran mejoras en varios casos de uso, pero la productividad varía según la tarea y puede verse anulada por la necesidad de rehacer trabajo.

1. Los empleados señalan algunas de las mayores mejoras de productividad cuando la IA apoya trabajos técnicos y orientados a procesos: un 77 % en programación, un 77 % en automatización, un 76 % en presentaciones y un 75 % en ciencia de datos y analítica, según Gallup.
2. Los casos de uso centrados en el conocimiento también registran mejoras: un 68 % en redacción y edición y un 65 % en búsqueda o investigación, según Gallup.
3. Cuanto más amplio es el uso, mayores son los beneficios declarados. Solo el 45 % de los empleados que usan la IA para uno o dos fines declara un impacto positivo en la productividad, frente al 90 % de quienes la usan para siete o más fines, según Gallup. Gallup advierte que esta relación no demuestra causalidad.
4. El 66 % de los usuarios de IA encuestados afirmó que la IA le permitía dedicar más tiempo a trabajo de alto valor, según el Work Trend Index 2026 de Microsoft.
5. El tiempo ahorrado con la IA también puede perderse en rehacer trabajo. Workday indicó que el 33 % de los empleados afirmó que al menos la mitad del tiempo que había ahorrado inicialmente con la IA se le fue después en corregir o rehacer resultados de baja calidad.

¿Cómo está cambiando la IA la experiencia del empleado?

La IA tiene el impacto más claro en la experiencia del empleado cuando elimina fricción en tareas que los empleados ya realizan. Pero los datos también muestran que las mejoras de eficiencia no se traducen automáticamente en una mejor experiencia del empleado en general.

1. Solo el 14 % está totalmente de acuerdo en que la IA ha transformado la forma de trabajar, según Gallup.
2. El 80 % de la muestra global de trabajadores de Microsoft afirmó que le faltaba tiempo o energía suficiente para hacer su trabajo, según el Work Trend Index 2025.
3. La telemetría laboral de Microsoft reveló que los empleados con más interrupciones reciben una notificación de reunión, correo o chat una media de 275 veces al día.
4. El 42 % de los empleados afirmó que la disponibilidad 24/7 era el principal motivo para recurrir a la IA en lugar de a un compañero, seguida de la rapidez y la calidad, con un 30 %, según el resumen ejecutivo del Work Trend Index 2025 de Microsoft.
5. Al mismo tiempo, solo el 31 % de los empleados de EE. UU. estaba comprometido durante el primer semestre de 2026, la misma cifra que en 2025 pese a la aceleración del uso de la IA, según Gallup.

La IA por sí sola no genera compromiso. Su valor está en facilitar el acceso a la información, reducir el trabajo repetitivo, mejorar el autoservicio y ayudar a los empleados a dedicar más tiempo a tareas que requieren criterio e interacción. Un Portal para empleados con IA puede acercar esas experiencias al conocimiento, los flujos de trabajo y las herramientas que los empleados ya usan.

¿Llega la IA en el trabajo a todos los empleados por igual?

No. Algunas de las estadísticas más claras sobre la IA en el trabajo muestran que el acceso y el uso varían mucho según el puesto y el sector. Las siguientes cifras muestran que la adopción de la IA sigue siendo desigual entre sectores, puestos y colectivos de empleados.

1. En mayo de 2026, el uso diario de la IA alcanzó el 42 % entre los empleados de EE. UU. del sector tecnológico, la tasa sectorial más alta medida por Gallup.
2. El uso diario fue del 27 % en finanzas y del 22 % en servicios profesionales, mientras que cada uno de los otros siete sectores analizados por Gallup se situó entre el 9 % y el 15 %, según el indicador de IA en el trabajo de Gallup.
3. El estudio de 2025 de Gallup sobre el trabajo reveló que el 27 % de los trabajadores de oficina usaba la IA con frecuencia, frente a solo el 9 % de los trabajadores de producción y los empleados operativos.
4. Incluso cuando las empresas ponen la IA a disposición de la plantilla, persisten las brechas por puesto. A principios de 2026, el 67 % de los líderes de organizaciones con IA la usaba con frecuencia, frente al 52 % de los mandos intermedios y el 46 % de los colaboradores individuales, según Gallup.
5. El encaje en los flujos de trabajo influye mucho en la adopción: el 88 % de los empleados que estaban totalmente de acuerdo en que la IA encajaba en sus sistemas y procesos la usaba con frecuencia, frente al 55 % de quienes no estaban totalmente de acuerdo, según Gallup.

Los empleados operativos suelen trabajar con dispositivos compartidos, en entornos móviles, por turnos y en equipos multilingües, lo que puede complicar su acceso a la IA más que el de los empleados de oficina. El acceso móvil al conocimiento, la búsqueda en lenguaje natural, las traducciones, las indicaciones operativas y el apoyo en los flujos de trabajo ayudan a integrar la IA en el día a día de los empleados operativos.

La IA y la sustitución de empleos: ¿qué dicen realmente las estadísticas?

Crece la preocupación por que la IA sustituya puestos de trabajo o «nos quite el empleo», pero los datos apuntan a una combinación más compleja de automatización de tareas, apoyo al trabajo, cambio de competencias y rediseño de la plantilla.

1. Uno de cada cuatro trabajadores en el mundo tiene un empleo con cierto grado de exposición a la IA generativa, según la International Labour Organization. La ILO subraya que la mayoría de los empleos expuestos tienen más probabilidades de transformarse que de desaparecer por completo.
2. En el Q1 2026, el 18 % de los empleados de EE. UU. creía que innovaciones tecnológicas como la automatización o la IA podrían eliminar su puesto en un plazo de cinco años, según el informe State of the Global Workplace 2026 de Gallup. En las organizaciones que habían implantado la IA, la cifra subía al 23 %.
3. De hecho, solo el 1 % de los trabajadores en paro a raíz de un despido señaló la IA o la automatización como el motivo principal de la pérdida de su empleo, según el estudio de Gallup sobre despidos del Q1 2026.
4. El 41 % de las empresas encuestadas prevé reducir su plantilla allí donde la IA automatice ciertas tareas, mientras que el 77 % planea mejorar las competencias de sus empleados en respuesta a la IA, según el Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum.
5. El mismo estudio del World Economic Forum prevé 170 millones de nuevos empleos y 92 millones de puestos desplazados de aquí a 2030, lo que supone un aumento neto de 78 millones de empleos teniendo en cuenta las tendencias económicas y tecnológicas analizadas. Estas proyecciones no se deben solo a la IA.
6. El Global AI Jobs Barometer 2026 de PwC, basado en el análisis de más de mil millones de ofertas de empleo, reveló que las empresas más expuestas a la IA habían registrado un crecimiento de la plantilla del 52 % desde 2018 (año base), frente al 36 % en las empresas menos expuestas.
7. El estudio de 2026 de PwC confirma la rapidez con que cambian los requisitos: las competencias necesarias para los empleos más expuestos a la IA cambian más del doble de rápido que las de los empleos menos expuestos.

La IA puede automatizar o acelerar tareas concretas sin eliminar un puesto entero. A medida que esas tareas cambian, las organizaciones pueden rediseñar responsabilidades y competencias. Así, la planificación de la plantilla consiste menos en predecir la pérdida de empleos y más en entender cómo está cambiando el trabajo y dónde siguen aportando más valor el criterio, la creatividad y la colaboración de las personas.

Estadísticas sobre formación, confianza y preparación para la IA en el trabajo

Los datos siguientes muestran que el acceso a la IA crece más rápido que la formación, el apoyo de los responsables, la gobernanza y la confianza que los empleados necesitan para usarla bien.

1. Solo el 25 % de los empleados de EE. UU. afirma que su organización ha comunicado una estrategia clara de integración de la IA, según Gallup.
2. Factores organizativos como la cultura, el apoyo de los responsables y las prácticas de talento representaron el 67 % de los factores asociados a que los empleados percibieran un impacto de la IA, frente al 32 % de los factores individuales, según el Work Trend Index 2026 de Microsoft. Microsoft precisa que se trata de una asociación, no de una relación causal.
3. El Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum estima que 59 de cada 100 trabajadores necesitarán formación de aquí a 2030, y que 11 podrían no recibir la recualificación o mejora de competencias que necesitan.
4. Un estudio global de 2025 realizado por la Universidad de Melbourne en colaboración con KPMG reveló que solo el 47 % de los empleados había recibido formación en IA, y que solo el 40 % afirmaba que su empresa contaba con políticas o pautas para el uso de la IA generativa, según KPMG.
5. El mismo estudio reveló que el 66 % de los empleados se fiaba de los resultados de la IA sin evaluar del todo su precisión, y que el 56 % había cometido errores en su trabajo por culpa de la IA, según el estudio global de KPMG sobre la IA.

Estar preparado para la IA exige algo más que acceso. Los empleados también necesitan información fiable, sistemas que respeten los permisos, una gobernanza clara, alfabetización en IA y el apoyo de sus responsables.

Qué significan estas estadísticas de IA para los líderes empresariales

La IA también se está integrando en la categoría más amplia del digital workplace, en lugar de seguir siendo una capacidad independiente. LumApps fue nombrada Líder en el Gartner® Magic Quadrant™ for Intranet Packaged Solutions por tercer año consecutivo en 2025, lo que refleja la evolución del papel de las plataformas de intranet a la hora de conectar la comunicación, el conocimiento, los servicios y el trabajo de los empleados.

Mide el uso de la IA, no solo su disponibilidad

El despliegue muestra si los empleados pueden acceder a la IA. El uso muestra si la incorporan a su trabajo. El impacto requiere una tercera capa: resultados como búsquedas con éxito, tareas completadas, tiempo ahorrado o autoservicio. Mide los tres en lugar de dar por bueno el número de licencias o de inicios de sesión.

Conecta la IA con conocimiento empresarial fiable

Los empleados necesitan una IA basada en las políticas, los documentos y los procesos actuales de la empresa. La búsqueda empresarial impulsada por IA puede usar NLP, recuperación semántica, RAG, RBAC y Zero-Copy Indexing para mostrar respuestas relevantes respetando los permisos de los sistemas de origen, un cambio que también reflejan, en general, las tendencias de intranet.

Diseña la IA en torno a las necesidades diarias de los empleados

Empieza por las fricciones recurrentes, como encontrar una política, enviar una solicitud a RR. HH. o saber cuál es el siguiente paso de un proceso. Después, usa la IA donde pueda eliminar pasos con respuestas conversacionales, resúmenes, recursos recomendados o flujos de trabajo conectados, en línea con las grandes tendencias del digital workplace.

Cierra la brecha de IA de los empleados operativos

La IA para empleados operativos debe tener en cuenta los dispositivos compartidos, el acceso móvil, los turnos, los equipos multilingües y el poco tiempo disponible para buscar. En muchos casos, la consulta de políticas, las indicaciones operativas, la traducción, la incorporación y los flujos de trabajo sencillos serán más útiles que la generación de contenidos de uso general.

Mide los resultados para los empleados

La analítica de IA debe mostrar qué ha cambiado para los empleados, no solo cuántas veces se abrió una función. Combina las métricas de adopción con indicadores operativos y de experiencia para ver si la IA reduce la fricción.

Cómo apoya LumApps la IA en el trabajo

LumApps es el Portal para empleados con IA donde el trabajo se une: conecta personas, conocimiento, herramientas, flujos de trabajo e IA en toda la experiencia del empleado. Al reunir estas experiencias en un solo lugar, LumApps ayuda a reducir la fricción digital que sufren los empleados cuando la información y las tareas están repartidas en varios sistemas.

LumApps facilita casos de uso prácticos de IA en el trabajo con funciones como:

• Descubrimiento de conocimiento con IA: haz preguntas en lenguaje natural en todas las fuentes empresariales conectadas.
• IA que respeta los permisos: muestra solo la información a la que cada empleado tiene autorización para acceder.
• Comunicación asistida por IA: facilita resúmenes, traducciones y creación de contenidos.
• Experiencias personalizadas: muestra recursos, herramientas y pautas relevantes según el contexto de cada empleado.
• Flujos de trabajo conectados y Micro-Apps: pasa de las respuestas a las acciones rutinarias con menos cambio de contexto.
• Acceso desde escritorio y móvil: lleva las experiencias con IA tanto a los equipos de oficina como a los operativos.

LumApps se conecta con Microsoft 365, Google Workspace, Workday, ServiceNow y otras aplicaciones de trabajo, y acerca la IA al conocimiento, la comunicación y los flujos de trabajo que los empleados ya usan.

El futuro de la IA en el trabajo se mide por su impacto, no por su adopción

Las últimas estadísticas de IA en el trabajo muestran que el uso por parte de los empleados crece rápido, pero el acceso y el valor medible siguen siendo desiguales. La próxima referencia es qué cambia para los empleados: si encuentran antes información fiable, si completan el trabajo rutinario con menos pasos y si acceden a experiencias de IA útiles, estén donde estén y trabajen como trabajen.

Conectar la IA con el conocimiento de la empresa, los flujos de trabajo y la experiencia del empleado en general ayuda a convertir la adopción en valor práctico. Descubre las soluciones de automatización del trabajo con IA de LumApps o mira una demo en vídeo para ver cómo se une todo el trabajo.