Perché il report del MIT sull'IA non ci sorprende
Un nuovo report del MIT ha fatto notizia: il 95% dei progetti di IA aziendali non riesce a generare valore reale (*). Per le aziende che hanno investito milioni nell'IA è una notizia scioccante. Per noi di LumApps, invece, non è una sorpresa. Conferma ciò in cui abbiamo sempre creduto sulla tecnologia al lavoro: l'employee experience è tutto.
Il problema non è la tecnologia di IA in sé. Il potenziale dell'IA è straordinario. Il problema è come le aziende cercano di usarla. Si affrettano a comprare l'ultimo strumento di IA, lo consegnano ai dipendenti e si aspettano una magia. Ma i dipendenti non hanno bisogno di un altro strumento complicato da imparare. Hanno bisogno di un lavoro più semplice e di una quotidianità migliore.
Il vero problema: un'esperienza negativa è un progetto fallito
Il report del MIT parla di un "divario di apprendimento". Secondo noi è piuttosto un "divario di esperienza". La maggior parte dei dipendenti è molto impegnata. Non ha tempo per diventare esperta nella scrittura di "prompt" perfetti per un'IA. Ha un lavoro da fare e ha bisogno di aiuto subito. Pretendere che impari una competenza nuova e complessa solo per usare un nuovo strumento è la ricetta per il fallimento.
Il report ha anche rilevato che molti dipendenti usano di nascosto i propri strumenti di IA. Questa "Shadow AI" è un segnale forte. Dimostra che i dipendenti vogliono usare l'IA per farsi aiutare, ma gli strumenti forniti dall'azienda non sono all'altezza. È un rischio enorme. Quando i dipendenti usano strumenti non approvati, possono nascere seri problemi per la sicurezza dei dati aziendali e informazioni incoerenti in tutta l'azienda.
Questo caos nasce dall'assenza di una strategia centrale. Ogni reparto compra strumenti di IA diversi, creando un insieme disordinato di bot che non dialogano tra loro. Ecco perché il 95% di questi progetti non produce alcun impatto di business reale e misurabile.
Un approccio migliore: l'IA dentro il tuo employee hub
Qual è allora la soluzione? Come abbiamo scritto nel nostro articolo "L'IA agentica ucciderà l'intranet?", l'IA non sostituirà l'intranet. Farà dell'intranet il sistema tecnologico più importante per un'azienda. L'employee hub è il luogo ideale per riunire tutti i tuoi strumenti di IA in un'unica esperienza semplice, sicura e integrata. Dovrebbe essere la "porta d'ingresso all'IA" della tua azienda.
Perché l'IA abbia successo al lavoro, deve seguire alcune semplici regole.
1. L'IA migliore è molto specifica.
Un'IA generica che cerca di fare tutto non è molto utile per il business. Un'IA specifica che fa una cosa molto bene è molto meglio. In LumApps, per esempio, stiamo sviluppando agenti che aiutano in attività aziendali specifiche. Immagina un'IA che risponde all'istante alla domanda di un dipendente sulla policy ferie, perché usa solo i documenti HR ufficiali e aggiornati. È molto più utile e affidabile di un chatbot generico che potrebbe sbagliare risposta.
2. L'IA migliore è pronta all'uso e "dietro un pulsante".
I dipendenti non dovrebbero pensare all'IA. Dovrebbe semplicemente funzionare, integrata nelle attività di ogni giorno. Per i nostri clienti della comunicazione interna stiamo creando strumenti che semplificano il loro lavoro. Invece di chiedere loro di scrivere un prompt complesso, offriamo un semplice pulsante "Refine Style": con un clic, l'IA può suggerire un titolo migliore per l'articolo, creare un breve riassunto per una notifica mobile o perfino adattare il tono a pubblici diversi. Semplice, veloce e utile.
3. Il dipendente deve mantenere il controllo.
L'IA è un assistente potente, non un sostituto dell'esperienza umana. Può dare suggerimenti, ma la decisione finale spetta sempre all'esperto. Quando la nostra IA aiuta a creare contenuti, come un digest settimanale o una newsletter, fornisce una bozza. Il professionista della comunicazione la verifica, la modifica e la approva. Così le informazioni sono accurate, la voce dell'azienda è quella giusta e cresce la fiducia nella tecnologia.
Smetti di comprare strumenti, inizia a costruire un'esperienza
Il messaggio del report del MIT è chiaro: basta acquistare altri strumenti di IA separati. Concentrati invece su un'unica esperienza di IA, semplice e centrale, per tutti i tuoi dipendenti.
Il futuro del lavoro non consiste nel trasformare tutti in esperti di IA. Consiste nel rendere il lavoro più semplice, portando un'IA intelligente, specifica e facile da usare dentro le piattaforme che i dipendenti usano ogni giorno. È così che si passa da esperimenti falliti a una vera trasformazione del business. Ed è il futuro che stiamo costruendo in LumApps.
(*) Puoi leggere l'analisi completa del report del MIT su Fortune qui: MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing
